Request

在 Salvo 中可以通过 Request 获取用户请求的数据:

#[handler]
async fn hello(req: &mut Request) -> String {
    req.params().get("id").cloned().unwrap_or_default()
}

获取查询参数

可以通过 get_query 获取查询参数:

req.query::<String>("id");

获取 Form 数据

可以通过 get_form 获取查询参数, 此函数为异步函数:

req.form::<String>("id").await;

获取 JSON 反序列化数据

req.parse_json::<User>().await;

提取 Request 数据

Request 提供多个方法将这些数据解析为强类型结构.

• parse_params: 将请求的 router params 解析为特定的数据类型;
• parse_queries: 将请求的 URL queries 解析为特定的数据类型;
• parse_headers: 将请求的 HTTP headers 解析为特定的数据类型;
• parse_json: 将请求的 HTTP body 部分的数据当作 JSON 格式解析到特定的类型;
• parse_form: 将请求的 HTTP body 部分的数据当作 Form 表单解析到特定的类型;
• parse_body: 根据请求的 content-type 的类型, 将 HTTP body 部分的数据解析为特定类型.
• extract: 可以合并不同的数据源解析出特定的类型.

解析原理

此处通过自定义的 serde::Deserializer 将类似 HashMap<String, String> 和 HashMap<String, Vec<String>> 的数据提取为特定的数据类型.

比如: URL queries 实际上被提取为一个 MultiMap 类型, MultiMap 可以认为就是一个类似 HashMap<String, Vec<String>> 的数据结构. 如果请求的 URL 是 http://localhost/users?id=123&id=234, 我们提供的目标类型是:

#[derive(Deserialize)]
struct User {
  id: i64
}

则第一个 id=123 会被解析, id=234 则被丢弃:

let user: User = req.parse_queries().unwrap();
assert_eq!(user.id, 123);

如果我们提供的类型是:

#[derive(Deserialize)]
struct Users {
  id: Vec<i64>
}

则 id=123&id=234 都会被解析:

let users: Users = req.parse_queries().unwrap();
assert_eq!(user.ids, vec![123, 234]);

可以合并多个数据源, 解析出特定类型, 可以先定义一个自定义的类型, 比如:

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
/// 默认从 body 中获取数据字段值
#[extract(default_source(from = "body"))]
struct GoodMan<'a> {
    /// 其中, id 号从请求路径参数中获取, 并且自动解析数据为 i64 类型.
    #[extract(source(from = "param"))]
    id: i64,
    /// 可以使用引用类型, 避免内存复制.
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
}

然后在 Handler 中可以这样获取数据:

#[handler]
async fn edit(req: &mut Request) -> String {
    let good_man: GoodMan<'_> = req.extract().await.unwrap();
}

甚至于可以直接把类型作为参数传入函数, 像这样:

#[handler]
async fn edit<'a>(good_man: GoodMan<'a>) -> String {
    res.render(Json(good_man));
}

数据类型的定义有相当大的灵活性, 甚至可以根据需要解析为嵌套的结构:

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
#[extract(default_source(from = "body", format = "json"))]
struct GoodMan<'a> {
    #[extract(source(from = "param"))]
    id: i64,
    #[extract(source(from = "query"))]
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
    lovers: Vec<String>,
    /// 这个 nested 字段完全是从 Request 重新解析.
    #[extract(source(from = "request"))]
    nested: Nested<'a>,
}

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
#[extract(default_source(from = "body", format = "json"))]
struct Nested<'a> {
    #[extract(source(from = "param"))]
    id: i64,
    #[extract(source(from = "query"))]
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
    #[extract(rename = "lovers")]
    #[serde(default)]
    pets: Vec<String>,
}

具体实例参见: extract-nested.